我们在做什么?
利用大数据做社会风险分析,基于大数据平台中汇入社会安全相关的各类数据,例如治安、反恐、安监、道路信息等,通过重点关注范围记录与日常社会行为监测产生的数据,利用大数据与人工智能结合的方式进行各类安全风险行为模式分析,例如群体性事件预测、风险事件分析、人口流量趋势分析、决策趋势预测等,量化评估各类安全态势并提供异常情况预警,做到行动预判和风控前置。
我们的实现路径
行业数据关联分析
对历史事件趋势分析、案件案情预测、嫌疑人画像及关联分析等,通过历史数据和行业数据进行多维度的数据分析,有效预测和监控社会风险。
风险事件的建模
社会风险事件的建模,包括群体性事件预测模型、个体异常行为识别模型、决策趋势预测模型等,可造成社会危害事件发生的诱因,通过建模、研判、推测的过程,进行风险事件发生的预测和预警工作。可应用在公安、反恐、治安、路查、安检等多个领域。
人工智能算法
通过人工智能算法,对图像、视频中的异常行为进行识别,及时发现视频中的异常行为,进行异常行为的识别和分析,甄别个体的差异性,进行风险的预判和预测工作。可应用在各安检卡口、交通要道、海关口岸、大型公共场所等。
我们的优势
丰富的数据
我们拥有积累多年的数据源,随着数据样本和数据类型的不断扩充,在安全方面的数据,可以支持各类风险行为模型的建立,从预测、评估、预警、识别到安全态势的研判方面,使分析模型更贴近真实社会的复杂情况。
智能的算法
利用语义分析、情感算法和机器学习等大数据技术,可做到对危险行为和异常个体的快速识别,精准定位风险的发生和预判。随着算法准确度不断提高,最终实现机器智能分析在安全态势研判方面接近甚至超越人工判断的准确率。
丰富的可视化效果
拥有多种分析图表类型,给用户带来全新的视觉享受。其中包含常规图表和多种大数据可视化图表效果这些非传统交互式可视化效果。充分展现了各类数据的多源展示类型和分析结果。
 
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