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基于大数据分析的实验室质量控制系统

2017-03-07 22:07:03


        依托大数据平台,将实验室数据与大数据平台相结合,利用并行运算和开源的大数据分析工具,达到对实验室计划进行有效考核的目的。利用大数据技术,对实验室数据进行质量控制,把大数据分析误差控制在允许限度内,从而保证分析结果具有一定精密度和准确度,使分析数据在规定的置信水平内,达到所要求的质量。

功能特点:


1.  实验数据的全面记录;
2.  数据的预处理;
3.  利用大数据分析技术对实验数据进行误差分析和质量评价;
4.  对异常或缺失数据进行报警;
5.  对数据进行可视化处理,并对数据趋势进行统计分析。

优势亮点:

        可帮助检疫检疫部门,对下属的实验室的项目、计划、人员、实验结果、检测方法、管理标准等将进行考核,通过技术指标、检查项目、检查结果、审核管理等,以数据图表方式可视化展现,明确显示出被考核实验室的各项检测能力。系统具有良好的互通性及互操作性的特点,与其他产品的配合、保持一致性;数据库的选择上,要求能与异种数据库实现无缝连接;网络设计上做到向下兼容性、互操作性和可扩展性,以保证向将来新技术的延展。





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